只测启动速度，忽略场景覆盖
很多人做客户端性能测试，第一反应就是测App启动时间。冷启动、热启动跑几遍，数据一记录，任务就算完成了。实际上，用户使用App不只是打开那一瞬间。刷视频卡不卡、列表滑动流不流畅、点按钮有没有延迟，这些才是真实体验的关键。只盯着启动指标，等于只检查汽车的点火速度，却不试刹车、转向和油耗。
用高端机测试，结果缺乏代表性
开发团队常拿最新款旗舰手机跑测试，性能数据看起来很漂亮。但市场上大量用户还在用两三年前的中低端机型。在高配设备上流畅运行，不代表在内存小、处理器弱的设备上也能扛住。测试时得覆盖主流机型，尤其是低配设备，才能发现内存溢出、GC频繁这类问题。
忽略网络环境的变化
实验室里连着千兆Wi-Fi，接口响应快如闪电。可现实是，用户可能在地铁里用4G，甚至信号断续的地下车库。不做弱网模拟，测出来的加载时间和请求成功率毫无参考价值。可以用工具模拟3G、丢包、高延迟等场景，看看页面是不是直接转圈或崩溃。
过度依赖自动化脚本
自动化测试能重复执行，省时省力。但有些性能问题靠脚本发现不了。比如某个动画在特定操作顺序下会卡顿，或者长时间使用后内存缓慢增长。这时候需要手动探查，配合监控工具观察CPU、内存、帧率变化。纯靠脚本跑一遍就签字放行，容易漏掉隐藏坑点。
忽视后台行为的影响
很多App在后台偷偷刷新数据、上报日志、拉取广告。这些行为看似不影响前台使用，实则消耗电量、占用网络、拖慢系统整体响应。测试时不仅要关注前台表现，还得看后台服务是否过于激进。可以用抓包工具和系统监控查看非活跃状态下的资源占用。
代码示例：简单监控内存使用（Android）
ActivityManager am = (ActivityManager) getSystemService(Context.ACTIVITY\_MANAGER\_SERVICE);\nMemoryInfo mi = new MemoryInfo();\nam.getMemoryInfo(mi);\nlong availableMegs = mi.availMem / 1048576L;\nLog.d("PerfTest", "Available memory: " + availableMegs + "MB");这段代码能在关键节点打印可用内存，帮助判断是否存在内存泄漏趋势。不需要复杂工具，加几行就能看到变化。
别把压测当成性能测试的全部
一说性能，有些人立刻想到高并发、几千用户同时操作。那是服务端压力测试的重点。客户端更该关注单机资源消耗和交互响应。一个按钮点击后界面卡住两秒，哪怕服务器扛住了十万并发，用户体验也早就崩了。两者侧重点不同，不能混为一谈。
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