接口自动化测试脚本：让程序自己查Bug

你有没有遇到过这种情况：开发改了个小功能，结果上线后别的地方崩了。测试人员一遍遍点页面、填表单、查结果，累得不行，还容易漏掉问题。其实在很多技术团队里，早就不用纯手工测了，取而代之的是“接口自动化测试脚本”。

什么是接口自动化测试脚本

简单说，就是写一段代码，代替人工去调用系统的接口，检查返回的数据对不对。比如用户登录这个功能，背后其实是前端向服务器发了一个请求，服务器验证账号密码后返回一个结果。自动化脚本就能模拟这个过程，自动发送请求，验证返回是不是成功，响应时间有没有超时。

举个例子，电商网站每天要处理成千上万的订单，如果每次更新代码都靠人一个个下订单测试，效率太低。有了自动化脚本，只需要运行一下，几十个测试场景几分钟就跑完，有问题立马报警。

常见的实现方式

现在主流的做法是用 Python + Requests 库来写脚本。Python语法简单，Requests处理HTTP请求特别方便。下面是个简单的登录接口测试例子：

import requests
import json

# 定义请求地址和参数
data = {
    "username": "testuser",
    "password": "123456"
}

# 发送POST请求
response = requests.post("https://api.example.com/login", data=json.dumps(data), 
                         headers={"Content-Type": "application/json"})

# 解析返回结果
result = response.json()

# 判断是否登录成功
if result.get("code") == 200 and result.get("msg") == "success":
    print("登录测试通过")
else:
    print("登录测试失败")

这段脚本可以放在CI/CD流程里，每次代码提交后自动运行。一旦发现接口返回异常，立刻通知开发人员，避免问题流入生产环境。

不只是“能用”，还要“好用”

好的测试脚本不是写完就完事了。比如要考虑到不同情况：错误的密码、空用户名、网络超时、服务器异常等。脚本里得有对应的断言逻辑，覆盖这些边界场景。同时，测试数据最好能自动准备和清理，避免反复跑的时候互相干扰。

有些团队还会把多个接口串起来测，比如先注册、再登录、然后下单、最后查订单。这种叫“接口链路测试”，更贴近真实用户行为。

谁来写这些脚本

通常是测试工程师或者测试开发（也叫QA开发）负责。他们既懂业务流程，又会写代码。现在很多公司招聘测试岗位，都要求会Python、会写自动化脚本。不会写脚本的测试，慢慢就被工具取代了。

其实门槛没那么高。如果你经常用Postman调试接口，那就已经迈出了第一步。把那些手动点的操作，换成代码去执行，就是自动化的开始。